इंडस्ट्री की जरूरतें भी इस प्रोग्राम की मांग को मजबूती देती हैं। S&P Global Market Intelligence ने बताया है कि एग्जीक्यूटिव अक्सर अधिक डेटा-ड्रिवन होने को बेहतर बिजनेस एजिलिटी और प्रोसेस ऑटोमेशन से जोड़ते हैं। IBM ने यह भी बताया है कि AI खासकर जेनरेटिव AI में तेजी से हो रही तरक्की, भूमिकाओं को बदल रही है और स्किल्स का अंतर बढ़ा रही है क्योंकि ऑर्गनाइजेशन ज़्यादा प्रोसेस और सर्विसेज को ऑटोमेट कर रहे हैं। AnalytixLabs के अनुसार भारत में 1.3 मिलियन AI सीखने वाले हैं, जो दुनिया में सबसे ज्यादा हैं, लेकिन AI प्रोफिशिएंसी में भारत का रैंक 109 देशों में 89वां है। यह 50–55 फीसदी टैलेंट गैप दिखाता है। इसके अलावा 2026 तक लगभग 1 मिलियन AI प्रोफेशनल्स की मांग होगी, लेकिन वर्तमान में केवल आधे योग्य हैं।

IIT दिल्ली के प्रोफेसर अंकुर गुप्ता, एसोसिएट प्रोफेसर, Centre for Applied Research in Electronics (CARE) ने कहा, “AI की वैल्यू अब इस बात पर निर्भर करता है कि टीमें ऐसे मॉडल बना सकती हैं जो केवल डेमो तक सीमित न रहें, बल्कि डेटा ड्रिफ्ट, ऑपरेशन और रियल यूजर्स के लिए भरोसेमंद रहें। यह प्रोग्राम यही व्यावहारिक क्षमता विकसित करता है, जिसमें मजबूत फंडामेंटल्स के साथ हैंड्स-ऑन प्रैक्टिस और डिप्लॉयमेंट थिंकिंग शामिल है। पार्टिसिपेंट्स सीखते हैं कि समस्या को कैसे फ्रेम करें, सही तरीका कैसे चुनें, परिणाम को कैसे वैलिडेट करें और भरोसेमंद सॉल्यूशन कैसे प्रदान करें।”

पाठ्यक्रम धीरे-धीरे प्रतिभागियों की क्षमता बढ़ाता है: शुरुआत Python बेस्ड डेटा हैंडलिंग और एनालिटिकल सोच से होती है और फिर मशीन लर्निंग टेक्नीक की ओर बढ़ती है, जो उद्योग में व्यापक रूप से उपयोग होती हैं। आगे बढ़ते हुए, प्रतिभागी प्रैक्टिकल मॉडलिंग वर्कफ़्लो और आधुनिक टूलचेन के साथ परिचित होते हैं। प्रोग्राम के अंतिम चरण में मॉडल को वास्तविक प्रोडक्शन में लागू करने, क्लाउड एनवायरनमेंट में काम करने और संचालन के सर्वोत्तम अभ्यास पर ध्यान दिया जाता है। सीखने का तरीका हमेशा व्यावहारिक और परियोजना आधारित रहता है, जिसमें जनरेटिव AI और डोमेन-स्पेसिफिक समस्या समाधान जैसे आधुनिक केस शामिल हैं।

यह प्रोग्राम उन डेटा साइंटिस्ट और AI के शौकीन लोगों, टेक्नोलॉजी और एनालिटिक्स प्रोफेशनल्स, और एप्लाइड AI में स्ट्रक्चर्ड प्रोग्रेस चाहने वाले इंजीनियरों के लिए सही है। रियल-वर्ल्ड केस स्टडीज और एक कैपस्टोन प्रोजेक्ट का इस्तेमाल करके, पार्टिसिपेंट्स टेक्निकल गहराई और ज़िम्मेदार फैसले के साथ डेटा-ड्रिवन सॉल्यूशन डेवलप और डिप्लॉय करने की अपनी क्षमता को मजबूत करते हैं, जो हेल्थकेयर, BFSI, रिटेल, मैन्युफैक्चरिंग और दूसरे सेक्टर्स में काम के हैं।

IIT दिल्ली डायरेक्ट-टू-डिवाइस (D2D) मोड से लाइव सेशन देगा, जिसे IIT दिल्ली फैकल्टी और इंडस्ट्री एक्सपर्ट्स के गाइडेंस में ट्यूटोरियल और मिलकर काम करने से सपोर्ट मिलेगा। प्रोग्राम में IIT दिल्ली कैंपस में एक दिन का कैंपस इमर्शन भी शामिल है, जिसे एकेडमिक इंटरेक्शन और पीयर एंगेजमेंट को मुमकिन बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

किसी मान्यता प्राप्त यूनिवर्सिटी से ग्रेजुएट और डिप्लोमा होल्डर (10+2+3) अप्लाई करने के लिए एलिजिबल हैं, कंप्यूटर साइंस/IT, इलेक्ट्रॉनिक्स, इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग, फिजिक्स या इससे जुड़े स्ट्रीम के कैंडिडेट को प्राथमिकता दी जाएगी। जो पार्टिसिपेंट प्रोग्राम को सफलतापूर्वक पूरा करेंगे, उन्हें CEP, IIT दिल्ली द्वारा जारी किया गया एक ई-सर्टिफिकेट मिलेगा।

IIT दिल्ली के बारे में:

इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ़ टेक्नोलॉजी दिल्ली उन 23 IIT में से एक है जिन्हें भारत में साइंस, इंजीनियरिंग और टेक्नोलॉजी में ट्रेनिंग, रिसर्च और डेवलपमेंट के लिए सेंटर ऑफ एक्सीलेंस के तौर पर बनाया गया है। 1961 में कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग के तौर पर शुरू हुए इस इंस्टीट्यूट को बाद में इंस्टीट्यूट्स ऑफ टेक्नोलॉजी (अमेंडमेंट) एक्ट, 1963 के तहत इंस्टीट्यूशन ऑफ नेशनल इंपॉर्टेंस घोषित किया गया और इसका नाम बदलकर इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी दिल्ली कर दिया गया।

इसके बाद इसे डीम्ड यूनिवर्सिटी का दर्जा दिया गया, जिसमें अपनी एकेडमिक पॉलिसी तय करने, अपने एग्जाम कराने और अपनी डिग्री देने की पावर थी। NIRF 2022 और NIRF 2021 मैनेजमेंट कैटेगरी रैंकिंग के अनुसार, IIT दिल्ली को लगातार टॉप 5 मैनेजमेंट इंस्टीट्यूट में जगह मिली है और रिसर्च और प्रोफेशनल प्रैक्टिस में यह पहले नंबर पर है।